A interação com IAs tem sido um tema de pesquisa constante, especialmente entre cientistas da computação.
Muitos estudos mostram que a forma como formulamos perguntas pode influenciar diretamente a qualidade das respostas dos modelos de linguagem.
Há quem diga que dominar a arte de fazer bons prompts para as IAs generativas vai ser uma das principais habilidades profissionais do futuro.
Baseando-se em práticas já testadas e conceitos de pesquisa, aqui estão cinco sugestões para aprimorar seus prompts no ChatGPT e em outras IAs generativas e obter respostas mais precisas, com exemplos para facilitar a aplicação:
1. “O que você precisa saber para me ajudar da melhor forma possível?”
- Por que funciona: Esta frase é um convite para um diálogo mais interativo, proporcionando à IA a chance de buscar mais informações antes de formular uma resposta. Quanto mais contexto a IA tem, mais específicas e úteis tendem a ser suas respostas.
- Evidências: Embora não haja um estudo específico sobre essa frase, a ideia de fornecer mais contexto é consistente com pesquisas científicas e práticas de experiência do usuário.
Exemplo
Prompt: “Quero criar uma campanha de marketing para um novo produto de skincare para peles sensíveis. O que você precisa saber para me ajudar da melhor forma possível?”
Como a IA responde: A IA pode perguntar sobre o público-alvo, faixa etária, características do produto, objetivos da campanha, entre outros detalhes, antes de sugerir uma estratégia de marketing.
2. “Pense passo a passo”
- Por que funciona: Pedir para a IA raciocinar por etapas ajuda a lidar com problemas complexos. Ao quebrar uma tarefa em passos menores, a IA pode organizar melhor seu raciocínio e produzir uma resposta mais estruturada.
- Evidências: Estudos sobre Chain-of-Thought (CoT) Prompting mostram que essa abordagem é eficaz em modelos de grande escala (com mais de 100B de parâmetros) para lidar com problemas que envolvem múltiplas etapas.
Exemplo:
Prompt: “Você é um consultor financeiro ajudando uma pequena empresa a melhorar seu fluxo de caixa. Pense passo a passo em uma estratégia para reduzir custos operacionais.”
Como a IA responde: A IA pode detalhar uma análise de custos, sugerir áreas para cortes de despesas, propor um plano para renegociação de contratos e, por fim, apresentar uma estratégia de otimização de processos.
3. “Você pode revisar sua resposta para garantir que é a melhor solução?”
- Por que funciona: Essa frase encoraja a IA a revisar e refinar a resposta dada, promovendo uma espécie de “revisão interna”. Isso pode ser útil em casos onde a primeira resposta não é suficiente.
- Evidências: Esta abordagem é similar ao processo humano de iteração e revisão, podendo melhorar a profundidade da resposta fornecida pela IA.
Exemplo:
Prompt inicial: “Quais são as principais estratégias de SEO para um blog de moda?”
Resposta da IA: A IA fornece algumas sugestões de SEO.
Prompt adicional: “Você pode revisar sua resposta para garantir que é a melhor solução?”
Como a IA responde: A IA revisa e possivelmente aprofunda as sugestões, trazendo novas ideias ou abordagens que não foram mencionadas inicialmente.
4. “Antes de começar, organize suas ideias”
- Por que funciona: Esta frase é uma adaptação do conceito de “reflexão” antes de responder, similar ao pedido de “respire fundo”. Em termos de IA, pode ser um convite para que o modelo considere diferentes aspectos antes de gerar uma resposta.
- Evidências: A ideia de uma pausa reflexiva está presente em abordagens de Reflective AI, que incentivam os sistemas a avaliar suas respostas antes de finalizá-las.
Exemplo
Prompt: “Você é um especialista em gestão de crises para empresas de tecnologia. Antes de começar, organize suas ideias e depois sugira um plano para lidar com um problema de imagem pública devido a uma falha de segurança.”
Como a IA responde: A IA pode estruturar a resposta em etapas como análise do problema, comunicação com a mídia, suporte ao cliente e medidas de prevenção.
5. “Como você dividiria esse problema em etapas para encontrar a solução?”
- Por que funciona: Similar ao “pense passo a passo”, essa frase incentiva a IA a organizar seu raciocínio em etapas claras, facilitando a compreensão e a resolução de problemas mais desafiadores.
- Evidências: Estudos sobre o Chain-of-Thought Prompting indicam que essa abordagem é eficaz para lidar com questões complexas, pois ajuda a organizar o pensamento em passos lógicos.
Exemplo
Prompt: “Você é um especialista em sustentabilidade ambiental. A empresa X quer reduzir suas emissões de carbono em 30% nos próximos cinco anos. Como você dividiria esse problema em etapas para encontrar a solução?”
Como a IA responde: A IA pode sugerir etapas como avaliação inicial das emissões, identificação de áreas de melhoria, implementação de práticas sustentáveis e monitoramento contínuo dos resultados.
Dica extra: combine frases para um melhor desempenho
Não se limite a uma única frase.
Experimente combinar duas ou mais destas sugestões em um mesmo prompt para explorar diferentes maneiras de obter respostas ainda mais detalhadas e precisas.
Exemplo
Prompt: “Você é um estrategista de marketing digital. Antes de responder, organize suas ideias. Como você dividiria a criação de uma campanha de lançamento de um novo aplicativo em etapas para maximizar o engajamento do público?”
Como a IA responde: A IA organiza a resposta em fases como análise do público-alvo, planejamento de conteúdo, estratégias de pré-lançamento e execução da campanha.
