Se você está aqui, provavelmente veio do Instagram atrás dos 4 prompts prontos pra copiar. Eles estão logo abaixo — arrasta que eu deixei destacados.
Antes da lista, três coisas que valem o minuto de leitura:
A IA não piorou. Ela ficou tão melhor em seguir instruções que agora devolve exatamente o que você pede. Se você pede vago, ela te entrega vago. Se pede “aja como um especialista e me dê 5 ideias”, ela te dá 5 ideias genéricas — porque foi exatamente isso que você pediu.
Os frameworks de prompt de 2023, principalmente o famoso “aja como [especialista famoso]”, foram substituídos por algo mais eficiente: descrever comportamento em vez de personalidade, definir o formato exato da saída, e impor restrições explícitas. É assim que funciona em 2026.
Os 4 prompts abaixo seguem essa lógica. Cobrem os usos mais comuns do dia a dia: revisão de texto, ideias pro Instagram, análise de planilha de vendas e edição de foto profissional. No meio, tem um aviso sobre LGPD que quase ninguém está falando — se você analisa dados de cliente com IA, lê essa parte com atenção.
Pode copiar à vontade. Se algum te salvar tempo essa semana, compartilha com alguém do seu time.
Prompt 1 — Revisor de textos
Use pra revisar artigo, post de blog, legenda longa, proposta comercial ou qualquer texto antes de publicar.
Você é um revisor experiente em língua portuguesa (norma culta do Brasil). Analise o texto abaixo em quatro dimensões: (1) gramática e ortografia, (2) pontuação e concordância, (3) coesão e coerência, (4) fluidez e clareza para o leitor.
Para cada problema encontrado, responda em tabela com as colunas: Trecho original | O que está errado | Correção sugerida | Justificativa da regra.
Ao final, entregue o texto revisado na íntegra, preservando o tom e a intenção do autor. Se identificar ambiguidades que exigiriam uma decisão minha antes da reescrita, liste-as em “Dúvidas para o autor”.
Texto: [cole aqui]
A tabela força o modelo a ser específico em vez de devolver um “está bom, ajustei umas coisas”. A seção “Dúvidas para o autor” no final evita que ele invente soluções pra trechos que precisariam da sua decisão.
Prompt 2 — Ideias pro seu Instagram
Use quando estiver sem ideia do que postar, querendo sair de um platô de engajamento ou testar um novo formato.
Você é estrategista de conteúdo para Instagram, com foco em criadores brasileiros. Analise o print do meu perfil em anexo observando: nicho aparente, tom visual, formatos que mais aparecem, frequência de postagem e indícios de engajamento.
Antes de sugerir, me devolva em 3 linhas o diagnóstico do que você identificou, para eu validar se sua leitura do perfil está correta.
Depois, proponha 3 ideias de conteúdo nativas para Instagram (1 Reels, 1 carrossel, 1 post estático), cada uma contendo:
- Objetivo estratégico (alcance novo, salvamento, conversão para DM, autoridade)
- Gancho das 2 primeiras linhas ou frames (o que prende nos primeiros 3 segundos)
- Estrutura completa (roteiro do Reels frame a frame, ou texto de cada slide do carrossel)
- CTA específico
- Por que essa ideia cabe no meu perfil (baseado no diagnóstico)
Priorize ideias que possam ser executadas com recursos modestos (sem equipe, sem locação externa). Evite sugestões genéricas como “mostre os bastidores” ou “faça um storytelling pessoal” — quero ideias com ângulo específico.
O passo do diagnóstico antes da sugestão elimina recomendações desalinhadas do perfil. E a restrição explícita contra clichês — “mostre os bastidores”, “faça um storytelling” — é o que mais sobe a qualidade da resposta. Sem ela, 80% das sugestões viram variação disso.
Pausa importante antes do próximo prompt
Se você vai subir planilha de vendas no ChatGPT ou Claude, o “chat temporário” ou “modo anônimo” não protege seus dados.
O modo anônimo só impede que a conversa entre no seu histórico e seja usada pra treinamento. Os dados continuam passando pelos servidores da OpenAI ou Anthropic do mesmo jeito. Se a planilha tem nome de cliente, CPF, CNPJ, e-mail ou telefone, você está expondo dados pessoais de terceiros — e pela LGPD a responsabilidade é sua, independentemente de ter sido intencional.
O que fazer antes de subir qualquer planilha:
- Remova todos os nomes próprios (clientes, fornecedores, funcionários)
- Remova CPFs, CNPJs, e-mails e telefones
- Substitua identificadores por códigos genéricos tipo Cliente_001, Cliente_002
- Mantenha só colunas numéricas e categóricas não identificáveis
Pra dados realmente sensíveis, o caminho certo é API com zero retention configurado ou rodar modelo local. Mas pra 95% dos casos de análise exploratória de vendas, anonimizar já resolve.
Esse slide do carrossel, sozinho, é o motivo de eu ter montado essa lista. Não vi quase ninguém falando sobre isso, e é o tipo de detalhe que pode custar caro se você trabalha com dados de cliente.
Prompt 3 — Insights de planilha de vendas
Use pra extrair padrões e próximos passos de uma base de vendas, reservas, atendimentos ou qualquer planilha transacional. E lembra do aviso acima: anonimize antes de subir.
Você é analista de dados com foco em PMEs brasileiras. Anexei a planilha de vendas do meu negócio (dados anonimizados).
Contexto do negócio: [descreva em 2-3 linhas: o que você vende, ticket médio, canal principal, público] Período coberto pela planilha: [ex: jan/2024 a out/2026] O que já tentei e não funcionou: [opcional, mas melhora muito a resposta]
Sua tarefa:
- Faça uma análise exploratória inicial: identifique colunas disponíveis, período, volume de registros, sazonalidade aparente e qualidade dos dados (valores ausentes, inconsistências).
- Gere 10 insights acionáveis, cada um contendo:
- Achado (o que os dados mostram, com número concreto)
- Hipótese (por que isso está acontecendo)
- Ação recomendada (o que fazer nos próximos 30 dias)
- Métrica para validar (como saberei se funcionou)
- Ordene os 10 insights por impacto potencial no faturamento (do maior para o menor).
- Ao final, sinalize perguntas que a planilha não permite responder, mas que seriam importantes para decisões estratégicas.
A estrutura Achado → Hipótese → Ação → Métrica transforma insight genérico de MBA (“melhore o atendimento”) em plano executável (“faça follow-up de clientes inativos há mais de 60 dias, meça taxa de reativação em 30 dias”). Pedir pra ordenar por impacto força priorização — sem isso o modelo lista 10 trivialidades em ordem aleatória. E o último item, o que a planilha não responde, revela pontos cegos da sua própria base de dados que você nem tinha percebido.
Prompt 4 — Foto profissional
Use pra gerar foto pra LinkedIn, mídia kit, site, capa de palestra ou material institucional a partir de uma foto casual que você já tem.
Edite a foto em anexo para uso profissional (LinkedIn, mídia kit, palestras), seguindo estas diretrizes:
Preservação da identidade (prioridade máxima): mantenha fielmente as feições, proporções do rosto, formato dos olhos, boca, nariz e expressão original. Não altere traços faciais, não “suavize” pele a ponto de apagar textura natural, não modifique a idade aparente.
Linguagem visual de autoridade:
- Iluminação lateral suave (esquema tipo Rembrandt ou split), criando contraste controlado no rosto
- Fundo neutro e desfocado (cinza escuro, azul-petróleo ou preto fosco), sem elementos que competem com o sujeito
- Enquadramento de busto, com leve contraplongê (câmera ligeiramente abaixo da linha dos olhos)
- Olhar direto para a câmera, postura ereta
Paleta: tons neutros com leve sub-tom frio (azul-aço ou petróleo) — sem saturar nem deixar a pele azulada. Pele deve manter tom natural e saudável.
Acabamento: nitidez elevada nos olhos e no rosto, com foco seletivo. Evitar filtro “instagramável”, HDR agressivo ou efeito pintura.
Formato de saída: retrato 4:5 (ideal para LinkedIn e feed).
Autoridade em retrato não vem de “deixar azulado” — vem de ângulo, luz e enquadramento. O parágrafo de preservação de identidade no começo do prompt é essencial: modelos de edição como Nano Banana e Seedream ainda alteram traços sutis quando você não ancora isso explicitamente. Sub-tom frio no fundo, não na pele — é assim que se constrói profissional sem virar zumbi.
Como usar bem esses 4 prompts
Três coisas que valem pra todos:
Não deixe os placeholders em branco. Onde tem [cole aqui] ou [descreva em 2-3 linhas], preenche com contexto real. Quanto mais específico, mais útil a resposta.
Itere em vez de aceitar a primeira resposta. Se a saída não ficou boa, peça refinamento: “refaça o item 3 com mais profundidade”, “a tabela ficou curta, expanda com mais exemplos”. Modelos atuais respondem muito bem a refinamento iterativo — o problema é que a maioria das pessoas aceita a primeira coisa que sai.
Teste em mais de um modelo. Os quatro funcionam em ChatGPT, Claude, Gemini e DeepSeek, mas cada um tem um viés. Pro prompt 1 (revisão), o Claude tende a ser mais rigoroso. Pro 3 (dados), ChatGPT e Gemini são mais estruturados. Pro 4 (foto), teste Nano Banana e Seedream e fique com o que preservou melhor suas feições.
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E se esse post te salvou tempo, o maior favor que você pode fazer é mandar pra uma pessoa do seu time ou do seu círculo que também está quebrando a cabeça com prompts. É assim que esse conteúdo chega em quem precisa.